从 AI 基础、实践教程、技术笔记到工具选择,整理成一条可跟着走的路径。
这里不是零散新闻,而是把 AI 放进工作前的整理架。先理解概念,再用小任务试做;需要更深入时,再看技术、流程与市场判断。
Work 方向的 App 正在准备中。正式公开前,这里先整理 AI 工作流需要的知识、判断材料与制作笔记。
LLM、生成式 AI、模型限制等,工作前需要理解的基础。
Prompt、调查、写作与工作流程,可以直接跟着做的文章。
之后会整理成可以连续阅读的短课程。
模型、架构、开发方法论,给想更深入理解的人。
工具选择、比较、导入判断与市场观察。
一套稳定的 AI 工具选择框架:从任务、可靠性、隐私、工作流和成本出发,而不是只看排行榜和热点。