WORK · AI 实务与学习

把 AI 放进工作的 Work Hub

从 AI 基础、实践教程、技术笔记到工具选择，整理成一条可跟着走的路径。

WORK 编辑部·9 篇文章

WORK SYSTEM

一开始能读，之后也能回来查

这里不是零散新闻，而是把 AI 放进工作前的整理架。先理解概念，再用小任务试做；需要更深入时，再看技术、流程与市场判断。

Work Apps

Work 方向的 App 正在准备中。正式公开前，这里先整理 AI 工作流需要的知识、判断材料与制作笔记。

LLM、生成式 AI、模型限制等，工作前需要理解的基础。

Prompt、调查、写作与工作流程，可以直接跟着做的文章。

之后会整理成可以连续阅读的短课程。

模型、架构、开发方法论，给想更深入理解的人。

工具选择、比较、导入判断与市场观察。

面向小团队的 AI 数据安全入门：哪些内容可以输入 AI，哪些不能输入，如何用占位符和人工审核降低风险。

用简明方式理解生成式 AI 的基本机制：Token、Transformer、训练、推理、上下文窗口与模型限制。

深入理解 LLM 基础原理、运行机制，比较 GPT-4、Claude、Gemini 三大模型。您的完整 AI 语言模型入门蓝图。