wizPulseAI
LIFE · STARDATE 2026.04.07 · 7 MIN

magicoord 機能紹介 — AIコーデ診断の仕組みを解説

magicoord の主要機能を紹介。5人のAIスタイリスト、五角形5軸分析、魔法変身のBefore/After、Matrix Credits 連携まで、技術的な仕組みとともに解説します。

wizPulseAI 編集部2026年4月7日

magicoord(マジコーデ)は、穿搭写真をAIが多角的に分析し、具体的な改善提案まで行うスタイリングアプリです。

この記事では、magicoord を構成する主要機能の仕組みを解説します。

magicoord の3つの特長

1. パーソナライズされたフィードバック — 5人のAI顧問がそれぞれ異なる視点でアドバイス。画一的な採点ではなく、顧問ごとの個性が反映された分析が返ってきます。

2. 定量的なスコアリング — 「なんとなく良い」ではなく、色バランス・スタイル・抜け感・こなれ度・今っぽさの5軸で0〜100の数値評価。改善の方向性が明確になります。

3. ビジュアルで見せる改善提案 — 文章のアドバイスだけでなく、AIが改善版コーデ画像を生成。Before/Afterで視覚的に比較できるため、「何をどう変えればいいか」が直感的にわかります。

5人のAIスタイリスト

magicoord のAI顧問は、単にプロンプトのトーンを変えただけのものではありません。各顧問には独自のスタイル体系と評価基準の重み付けがあり、同じ写真でも異なる視点からのフィードバックが返ります。

Mika — 親友タイプ

温かくて親しみやすい東京トレンドセッター。トレンドへの感度が高く、流行の取り入れ方を自然に提案してくれます。初めて使う人に最も適しています。

Alex — 辛口親友タイプ

ストレートな物言いとユーモアが特徴。NYストリートスタイルをベースに、遠慮なく改善点を指摘します。すでにある程度ファッションに自信がある人向き。

Luna — 彼氏タイプ

男子目線でシンプルかつ実用的なアドバイス。ミニマリスト志向で、引き算のスタイリングを重視します。「やりすぎない」方向への提案が得意です。

Pierre — プロタイプ

パリジャンシックをベースとした体系的な分析。配色理論やシルエット理論に基づいた論理的なフィードバックで、「なぜそれが良いのか/悪いのか」の根拠が明確です。

Sofia — お母さんタイプ

優しさと思いやりのあるボヘミアンエレガンス。上品さやTPOへの配慮を重視し、穏やかなトーンで改善を提案します。品のあるスタイリングを目指す人に。

五角形AI分析 — 5軸の詳細

magicoord の分析エンジンは、穿搭を以下の5軸で評価します。各軸0〜100点、総合スコアからS/A/B/C/Dのランクが算出されます。

🎨 色バランス

服・靴・小物の色の組み合わせが調和しているかを評価します。配色理論(補色、類似色、トライアドなど)に基づいた分析で、「この組み合わせがなぜ効いているか」「どの色を変えると改善するか」まで踏み込みます。

💃 スタイル

全体のシルエットとプロポーションを評価。トップスとボトムスのバランス、レイヤリングの効果、体型との相性などを見ています。

✨ 抜け感

コーディネートに「余裕」があるかどうか。袖まくり、ボタンの開け具合、素材のミックスなど、意図的に力を抜いているポイントを検出します。作り込みすぎず、自然体に見えるかどうかの指標です。

👗 こなれ度

着こなしの完成度。サイズ感の適切さ、丈のバランス、アクセサリーの使い方、ディテールへの気配りなどを総合的に評価します。

🔥 今っぽさ

現在のトレンドとの一致度。必ずしも高ければ良いわけではなく、場面設定(フォーマルや面接)では控えめに、カジュアルな場面ではプラス評価になるよう、文脈に応じた重み付けがされています。

場面と季節による評価調整

分析時に選択する場面(日常/デート/通勤・通学/面接/パーティー/スポーツ/フォーマル/休日)と季節(春/夏/秋/冬)によって、各軸の評価基準が調整されます。たとえばパーティーでは「今っぽさ」の重みが上がり、面接では「こなれ度」の中でも清潔感が重視されます。

魔法変身 — AIが提案する改善コーデ

魔法変身は、分析結果を踏まえてAIが改善版の穿搭画像を生成する機能です。

元の写真と改善版をBefore/Afterスライダーで並べて比較できます。テキストのアドバイスだけでは「具体的にどう変えれば?」がわかりにくい場面でも、ビジュアルで見ることで改善の方向性が直感的につかめます。

分析のスコアで低かった軸を中心に改善が反映されるため、「色バランスが低い→配色を変えたバージョン」「抜け感が低い→着崩し方を変えたバージョン」といった具合に、ピンポイントで変化が確認できます。

Matrix Credits — 共通ポイントで使う

magicoord は wizPulseAI Matrix の共通ポイント、Matrix Credits に対応する予定です。アプリごとに別々の残高を持つのではなく、対応アプリで共通のポイントとして扱えるようにします。

正式な消費ポイント、購入パッケージ、キャンペーンは Dashboard 側の表示に合わせて案内します。この記事では、仕組みの考え方だけを紹介します。

使い方の考え方

  • 基本のアカウントは wizPulseAI Matrix Account に統一
  • 対応アプリでは Matrix Credits を共通で確認
  • 画像生成や高度な分析など、重い処理にポイントを使う設計
  • 購入や残高確認は Dashboard で管理

共有

分析結果は、必要に応じてリンクや画像として共有できる設計です。SNS で見せたいとき、友人に相談したいとき、あるいは後から自分で見返したいときに、診断結果を使いやすい形で残せるようにします。


magicoord は「AIに服のセンスを判定させる」のではなく、配色理論やスタイリング理論をベースにした定量分析を、誰でもアクセスできる形にしたツールです。5人の顧問による多角的なフィードバックと、ビジュアルでの改善提案を組み合わせることで、ファッションの試行錯誤を効率化します。


w
wizPulseAI 編集部
wizPulseAI · Knowledge Hub

WIZPULSEAI MATRIX

日常の感覚を App へ

Magicoord は公開準備中です。今は Life の記事と、公開中の ExpoGeo / Dino Kids から wizPulseAI Matrix を試せます。

関連記事